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Python 操作 SQLite 数据库

分享人:樱桃家的橙子 来源:互联网 时间:2018-10-11 21:20:13 阅读:0

本文字数:3808 字

阅读本文大概需要:10 分钟

写在之前

SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。

SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还有一点,SQLite 源代码不受版权限制。

建立连接

SQLite 也是一个关系型数据库,所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驱动已经在 Python 里面了,所以只要引用就可以直接使用,由于我们之前已经讲过 MySQL 了,所以对于本次内容理解起来就容易多了。

由上面的代码我们得到了连接对象,是不是觉得比 MySQL 连接要简单很多呢?在 sqlite3.connect('lite.db') 中,如果已经有了那个数据库,就直接连接它,如果没有的话,就会自动建一个。需要注意的是,这里的路径是可以随意指定的。

下面的代码显示的是连接对象的属性和方法:

建立游标

这一步其实跟 MySQL 也很类似,连接了数据库之后,要建立游标对象:

接下来就是对数据库内容的操作,都是用游标对象方法来实现:

我们在里面看到了一系列我们熟悉的名称:close()、execute()、fetchall() 等。

1.创建数据库表

面对 SQLite 数据库,我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用:

这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据:

为了保证数据能够保存,还要进行如下操作:

以上,在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books,表中已经有了一条记录。

2.查询

保存以后我们来查询一下:

3.批量插入

我们来给 books 表中多增加一些内容,以便于我们进行其它的操作:

这次我们来一个批量插入:

接下来我们用循环语句来打印一下查询结果:

4.更新

正如我们前面所说的,在 cur.execute() 中,可以写 SQL 语句来操作数据库:

接下来我们按照条件查询来看一看:

5.删除

删除也是操作数据库必须的动作:

最后不要忘记在完成对数据库的操作以后,一定记得给人家「关上门」:

写在之后

基本的知识差不多就是这些,当然肯定不局限于此。在实际的编程中我们肯定会遇到很多的问题,大家记得要多多去查阅官方文档,学会解决问题。

至此,Python 操作数据这一部分就结束了,其实不光是这一个章节的结束,我计划里面的整个「零基础入门学习 Python」这个系列也到此结束了,后续随着我碰到的知识的增加,还会再给大家更新关于 Python 方面的东西,让我们一起加油。

如果你觉得本篇文章对你有所帮助的话,欢迎点赞 + 关注,期待和你的交流。

The end。


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