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仿真终极三问:输入、输出与如何做

分享人:jy02927888 来源:互联网 时间:2018-10-15 08:23:45 阅读:0


保安哲学三问:从哪里来?去哪里?你是谁?

仿真的终极三问:

输入来自何处?输出用于何处?仿真如何做?


1、仿真输入——病从口入


做仿真要爱惜自己的工作,为了不浪费自己的时间,第一件事情就是将别人给你的输入整理干净,而且单独保存说明来源(这很重要,将来出事了有证据洗清自己)。 


仿真也是病从口入,输入如果有错误,难免后面会生病。接收到别人给的图纸、数据、文字等,首先问个明白,给数据消毒。


三大最容易被疏忽的错误:


1.几个人同时给输入,给出不同版本的参数

2.将随意确定的数据当做硬性边界

3.只给了参数,没有告诉背景条件


我一向是个不拘小节的人,但是对输入数据从来都问得十分详细,有时候怕讲述有误,还要求到别人的计算机前、实验场地亲自看看数据是如何取得的。每次这么折腾,我也以为自己多事,奇怪的是,每次询问完都有重要收获,发现输入有致命的问题,数据完全理解错误,事后万幸多问了几句。


因为每次质疑输入都有意外收获,娇惯得我这个毛病更严重了,今天要传染给你,对输入问出十万个为什么。


2、仿真输出——为人民服务


有些做仿真的人,很没有存在感,做了无数算例,完成了山一般高的工作,但是领导却认为没有进展。


如果仿真工作只是出个报告,输出参数,就不要怪工作成果基本被别人忽略。仿真报告给一堆公式、数据、图表,你完成了一项伟大的工作,堆砌一座数字长城,如果说不明白为什么要堆砌这个长城,别人还以为是一堆垃圾忘了清理。


你的工作是长城还是垃圾山,就看别人是否理解你。 


专业人员要用别人的眼光看自己的工作。外行不懂才要你用外行能懂的语言讲明白自己的工作。你的公式有什么意义?你的算法有什么特点?你的结果对设计有什么指导? 


以下是一段经典的仿真总结:


1.完成了……状态的仿真(工作量巨大)


2.仿真取得了……参数,发现了某参数变大,则某参数变小……(要的东西都给了)


3.由于模型和算法的偏差,不能保证结果准确(如何使用概不负责)


仿真量很足只暗示浪费的时间太多,做的状态再多,如果对设计没有指导意义,又有何用?


输出了很多参数,这些参数对其他专业有什么影响?对产品性能有什么贡献和风险?这才是别人要看的东西,至于给出多少参数,别人有必要关心吗?


不能保证结果准确,一句话将所有的功劳全部消除。站在别人的角度想一想,当你阅读完厚厚的报告,最后一句话是不保证准确,你是不是有受骗的感觉?


仿真不怕有偏差,就怕不知道偏差在哪里,只要说明白偏差有多大,给出偏差的量级,结果就可以使用。


还有人还长个小心眼,不告诉偏差多大,怕被责怪仿真水平低,其实你越不说偏差有多大,读报告的人越会将偏差想象的很大。 


仿真输出的不是你的苦劳,是你对别人的帮助。


写报告不是写给自己看的,是写给别人看的,这句话简单得大家都忘了。


3、仿真如何做


做仿真的每一步都瞄准最后的目标。用什么模型、用什么算法、用什么网格,都是目标决定,不应当因为你的师兄这么做或者过去这么做。 


做仿真当然要明白工具的用法,了解模型和算法有什么特点和功能。但是有了画笔不等于是画家,会写字不等于是书法家,会用仿真工具也不等于懂得仿真。


仿真的核心工作是分析你要研究的对象,有能力在仿真开始之前想象出仿真的结果。 


你要提前想象漩涡如何翻滚、火焰如何飘动、流水如何蒸腾。你还要提前明确,什么是你要的东西,是作用力、温度还是脉动,然后你才可能选取合适的模型、网格。 


在仿真过程中你会逐步发现最初的想象有偏差,然后根据修正的想象逐步调整仿真设置,让仿真的各项设置与正确的结果越来越匹配。 


仿真设置好像打扮一个美女,从来没有一套绝对美丽的衣服,只有最适合这个美女的装扮。如何打扮自己的仿真,需要你长年体会,千万不要幻想打造一个成功算例,以后所有算例就可以用这个模板。


你可以借鉴成功案例,但是不同的美女用同一套装扮是个噩梦。不同算例用一套设置也是个噩梦。


有时候最麻烦的道路就是捷径,一贴就灵是骗局。


你的价值只能在别人身上体现,伺候好别人才能取得自己的价值。


有的人具有运气好的能力,因为总做正确的事情而不是规定的事情。



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